长沙股票配资平台可信数据空间试点典型经验：智能网联新能源汽车行业可信数据空间——数智融合驱动汽车产业高质量发展

视点来源：融配资网站：粤友钱配资日期：2025-11-17 16:48:57 查看：66

　　为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（国数资源〔2024〕119号）工作部署，国家数据局组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，首批遴选了63个试点项目，围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面，探索数据资源规模化流通利用新模式新路径，支撑全国一体化数据市场建设。我局将分批次持续开展试点经验分享。

　　众链数智（上海）智能科技有限公司（以下简称“众链科技”）承担国家数据局智能网联新能源汽车行业可信数据空间创新发展试点工作，推动新能源汽车数据资源跨域共享和高效对接，培育满足行业共性需求的高价值数据产品和服务。通过建立统一标准、安全可信的数据流通机制，该数据空间推动车端感知数据、路侧设施信息、仿真测试场景、充电运营状态等多源数据的合规共享与协同应用，有效支撑智能驾驶研发、事故溯源分析、补能网络优化等多个关键场景，促进行业数据从单点应用迈向生态协同，为汽车产业数字化、智能化转型探索可行路径。

　　一、强化数据资源供给，完善行业数据体系

　　针对智能网联汽车领域存在的数据标准不一、重复采集等问题，智能网联新能源汽车行业可信数据空间建立统一数据目录与质量标准，接入数十家整车厂、零部件企业及科技机构，推动车端感知、路侧设施、仿真测试等多源数据的合规流通与系统整合，汇聚超十万个智能驾驶训练与测试场景数据，为行业提供了体系化、规范化的数据支撑，有效促进了数据资源的规模化流通与协同应用。

　　目前，已累计发布了14期行业开源数据集，覆盖智能驾驶、整车运行状态、充电设施运营、车路协同感知等关键领域，形成多类型、高质量的数据资源体系。代表性成果包括端到端自动驾驶开源数据集，涵盖125万组图像与点云数据，支持动静态融合与点云分割任务；车路云一体化多源数据集，聚焦L4城市交通典型工况，实现全天候采集与仿真评估；以及Coral-Data（珊瑚数据）仿真测试场景集，覆盖高速、城市、事故、ADAS等多类道路场景，为算法回放与极端工况建模提供数据基础。上述资源已服务整车企业、零部件供应商、算法公司、检测机构、充换电运营商及金融机构等主体，为行业协同创新提供规模化、标准化数据支撑。

　　二、深耕高价值场景，推动数据价值落地

　　1. 智能驾驶事故分析。针对L2+/L3级智能驾驶事故分析复杂、数据公信力不足等问题，众链科技联合车企、检测机构与保险公司，基于可信数据空间打通驾驶行为、车辆状态与智驾系统数据，实现数据真实性验证与跨主体安全分析，目前已应用于多家主流车企的智驾保险方案验证，接入约10万辆智能网联汽车，支撑交管快速查勘与保险高效理赔，有效提升企业风险控制能力。

　　2.车桩协同优化场景。围绕当前充电设施数据标准不一、运维效率低、布局不均衡等新能源汽车补能体系建设面临的痛点问题，在中国充电联盟指导下，众链科技依托数据空间打通车、桩、网数据链路，开发选址建站、负荷预测与运营画像等应用。目前，该应用已覆盖全国31个省（区、市），接入充电桩1440万台、换电站超3700座、公共充电站点超1.65万座，助力企业平均降本10%–15%，桩站利用率提升15%–20%，部分运营商实现年节省数百万元，推动补能体系向数智化运营转型。

　　三、完善制度与生态体系，筑牢可信流通基础

　　为构建智能网联汽车产业良性发展生态，众链科技基于数据空间构建覆盖确权、准入、交互、共享、收益、安全、跨域互联的全流程规则体系，并将制度要求嵌入到数据空间的技术要求，实现全过程留痕与合规可控。同时，形成协会引导、企业协同、生态共建的发展格局，在上海、长三角等地开展规模化示范，鼓励第三方数据服务商在规范框架下提供清洗、标注、评测等能力，共同完善数据资源体系。此外，设计多层次商业模式与激励机制，覆盖数据提供方、使用方与服务方，构建市场化、可持续的共建共享生态。

　　结语：深化数据空间应用，推动智能网联汽车产业协同发展

　　通过构建智能网联新能源汽车行业可信数据空间，形成了安全可信的数据流通环境，打造统一标准促进数据融合共享，依托规则创新保障合规流通，聚焦高价值场景强化数据资源开发利用，有效解决研发测试、事故分析、补能优化等环节的协同难题长沙股票配资平台，为智能网联汽车产业的协同创新与生态共建提供了可复制、可推广的实施路径。

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